# Concevoir un llms.txt pour être lu par les IA > Les principes de structure d'un llms.txt, extraits de l'implémentation d'Anthropic et rendus agnostiques. Pour que ChatGPT, Claude, Perplexity et les agents de développement trouvent ce qu'il faut sur votre produit. Un llms.txt est un index Markdown à la racine d'un site, destiné aux modèles et aux agents. Cette skill en conçoit la structure — quelles sections, dans quel ordre, avec quel niveau de détail — en suivant les principes tirés de l'implémentation d'Anthropic, sans dépendre d'un stack. **Skill :** `llms-txt-design` · **Gratuit** · **Mis à jour le** 26 juillet 2026 ## Installation ```bash mkdir -p ~/.claude/skills/llms-txt-design && curl -fsSL https://reversed.ch/ressources/llms-txt-design.md -o ~/.claude/skills/llms-txt-design/SKILL.md ``` ## Lancement ```bash /llms-txt-design ``` **Ce que ça produit :** Une architecture de sections H2/H3 et le fichier llms.txt correspondant Soyons honnêtes sur l'état réel du format : plusieurs éditeurs majeurs publient un llms.txt — Anthropic, Stripe, Zapier, Cloudflare — mais aucun crawler n'a officiellement confirmé le lire en production. Les volumes observés dans les logs restent négligeables. L'usage réel, aujourd'hui, est ailleurs : les agents de développement (Cursor, Continue, Cline) et les intégrations MCP le consultent. Le retour direct est donc modeste. Ce qui justifie l'effort, c'est autre chose — écrire un llms.txt oblige à produire un inventaire propre et hiérarchisé de ce qui est citable dans votre produit. Ce travail-là sert, quel que soit l'avenir du format. ## Les principes de structure - Une ligne de résumé en blockquote juste après le titre : c'est ce qui est repris tel quel quand le fichier est cité - Des sections H2 qui correspondent à des intentions, pas à votre organigramme - Un lien par ligne, avec une description qui dit à quoi sert la page — pas son titre recopié - Le détail dans des fichiers .md jumeaux, pas dans l'index : l'index doit rester lisible d'un coup d'œil ## La méthode derrière La skill commence par collecter les faits sur le produit avant de proposer une architecture. C'est l'inverse du réflexe habituel, qui consiste à recopier le plan du site. Le plan d'un site est fait pour un humain qui navigue ; un llms.txt est fait pour un modèle qui cherche une réponse précise. Le pattern complet — index curaté, corpus complet, et un jumeau Markdown par page — est celui qu'on applique sur reversed.ch. Chaque page HTML a son équivalent .md, généré automatiquement au build. ## Questions fréquentes ### Est-ce que ça améliore vraiment mon référencement ? Pas directement, et il faut se méfier des promesses inverses. Aucun moteur de recherche n'utilise le llms.txt comme signal de classement. Le bénéfice est ailleurs : discoverability par les agents de développement, et clarté de votre propre inventaire de contenu. ### Quelle différence avec robots.txt ? robots.txt dit ce qu'un crawler a le droit de visiter. llms.txt dit ce qui vaut la peine d'être lu, et dans quel ordre. L'un est une permission, l'autre une recommandation. ### Faut-il un llms.txt par langue ? Oui si le site est multilingue. Un fichier par locale, chacun déclarant sa langue et pointant vers l'autre. C'est ce qu'on fait sur reversed.ch avec /llms.txt et /en/llms.txt. --- ## Contact - WhatsApp : +41 79 774 9793 - Email : hello@reversed.ch - Calendly : https://calendly.com/maxdmnt/reversed - Page web : https://reversed.ch/outils/concevoir-un-llms-txt - Fichier source : https://reversed.ch/ressources/llms-txt-design.md