# 3 éditions de Pangaea X, 130 jeunes accompagnés : ce que ça m'apprend sur les systèmes IA en entreprise

> Trois éditions du programme Mike Horn — Pangaea X — que j'ai conceptualisées et opérées comme Program Lead pour des jeunes 16-25 ans. Aujourd'hui je construis AIOS, le système IA pour les PME suisses. Ces deux activités se parlent plus que je ne l'aurais imaginé.

**Auteur :** Maxime Dumont · **Publié le** 4 mai 2026 · **Axe :** systémiser · **7 min de lecture**

Entre 2022 et 2024, j'ai été Program Lead de Pangaea X, le programme d'innovation pour jeunes 16-25 ans de l'explorateur Mike Horn. J'ai conceptualisé et opéré trois éditions européennes, plus une édition Côte d'Ivoire en mai 2024. Au total, une quarantaine d'équipes, environ 130 participants directs.

*Note — Ce texte est un retour personnel de Program Lead. Pour les détails officiels du programme, le palmarès complet et les partenaires, voir [pangaeax.org](https://pangaeax.org/).*

Aujourd'hui, je travaille à concevoir AIOS — un système IA opérable pour les PME suisses. Les deux activités semblent éloignées. En réalité, les trois éditions de Pangaea X m'ont préparé à ce que j'aborde maintenant. Voici ce que j'en retiens.

## L'ADN du programme

Pangaea X n'est pas un programme d'incubation classique. La promesse est double dès l'origine : innovation **et** transformation personnelle. On voulait que les équipes ressortent avec une solution viable à un défi environnemental, et avec un saut personnel : meilleure connaissance de soi, posture de leader, capacité à se dépasser.

Cette double promesse a structuré toute notre méthodo. On s'est inspiré de Design Thinking pour la centration utilisateur, de Strategyzer pour le business model, de Team Canvas pour la cohésion d'équipe, et de Viaparkour pour le parcours personnel. Pas un framework unique. Un assemblage choisi.

Côté contenu, onze modules : Empathie, Idéation, Prototype, Test & Ajustement, Business Model, Impact et mesures, Business Plan, Coaching d'équipe, Transformation personnelle, Leadership, Création de contenu. Chaque équipe avait un coach attitré et pouvait piocher dans une trentaine d'experts à la demande.

C'est cette dernière partie, *piocher à la demande*, qui m'intéresse rétrospectivement le plus.

## Ce que Mike Horn m'a appris (et qui n'a rien d'évident)

Mike a une approche en trois temps qu'on a injectée dans toutes nos sessions :

1. **Établir la motivation profonde.** Pas « qu'est-ce que tu veux faire » mais « pourquoi profondément tu veux faire ça ». Une de ses phrases-clé : *« Je dois croire en ce que je fais pour convaincre les autres. »*
2. **L'engagement de temps.** Combien tu peux dédier ? Avec quelles deadlines ? Sans ça, on tourne en rond.
3. **Le plan d'actions concret.** Pas la stratégie. Le plan. Avec qui, comment, quand.

C'est simple. Mais c'est ce qui distingue les équipes qui livrent de celles qui pivotent indéfiniment. La même grille s'applique quand on cadre un projet IA : sur quoi on mise vraiment, combien de temps on y consacre, et quelle est la première action concrète.

## 2022 : L'IA était déjà là, mais pas où on l'attendait

Première édition. « Protect Our Oceans », dix équipes francophones, finale Station F le 17 septembre 2022. C'est Bionet (filets biodégradables) qui gagne : voyage au Groenland avec Mike, trois mois Station F, 10 000 € de seed.

Ce que je n'avais pas anticipé en concevant l'édition : deux équipes sur dix construisaient déjà avec de l'IA. **TrashTag** combinait IA et blockchain pour la collecte de déchets. **MerSee** utilisait l'IA pour aider les autorités à détecter et poursuivre les activités illégales en mer.

C'était début 2022. Avant la vague ChatGPT. Et des jeunes de 18-22 ans considéraient déjà l'IA comme une brique d'infrastructure parmi d'autres, pas comme une innovation à part. Cette observation m'est restée. Aujourd'hui, je vois l'inverse : des dirigeants de PME qui considèrent l'IA comme un sujet à part, alors que pour leurs équipes les plus jeunes, c'est juste un outil de plus. Le décalage générationnel n'est pas dans la technique, il est dans le rapport à la nouveauté.

## 2023 : Apprendre à orchestrer plutôt qu'à dispenser

Pour la deuxième édition, on est passés à l'échelle européenne : plus de 35 participants, 10 équipes, cinq pays (France, Suisse, Pologne, Belgique, Pays-Bas), cinq mois (26 juin → 1er décembre 2023). Quatre Objectifs de Développement Durable : énergie propre, consommation responsable, vie aquatique, vie terrestre.

Le travail invisible de l'équipe organisatrice n'était pas de produire du contenu pédagogique. Il y en avait déjà bien assez. C'était de mettre la bonne ressource face au bon besoin au bon moment. Avec Viaparkour, les équipes activaient des « cartes » selon leur stade et leur besoin du moment, et les coaches facilitaient ces cartes plutôt que de dispenser des modules linéaires.

Le palmarès illustre la diversité : **IZALGUE** (isolation biosourcée à partir d'algues invasives) gagne 20 000 € et l'expédition Groenland. **AQUA.IA** (aquaponie domestique pilotée par IA) reçoit un prix spécial de 5 000 € directement de Mike Horn. **TWINI** (matching déchets/ressources entre entreprises via algorithme) gagne le prix du public.

AQUA.IA m'a particulièrement marqué. Une équipe de jeunes qui utilise l'IA pour résoudre un problème agricole concret, à l'échelle domestique. Pas pour la démo. Pour rendre l'aquaponie accessible. C'est exactement le bon usage : l'IA comme infrastructure invisible qui sert un produit, pas comme produit en elle-même.

## 2024 : L'IA entre comme outil du programme, et l'Afrique entre dans la boucle

La troisième édition (1er juin → 18 octobre 2024, cinq mois, 30 participants, 11 équipes au total : 10 européennes plus une ivoirienne) a marqué un changement précis. Pour la première fois, on a intégré l'IA comme outil pédagogique du programme lui-même. Les mots exacts dans la communication officielle : *« en intégrant l'intelligence artificielle, le programme a permis aux équipes de se rapprocher rapidement de leurs clients, facilitant une itération rapide et efficace. »*

Concrètement, l'IA servait à outiller la phase la plus chronophage : générer des scripts d'entretien, synthétiser des retours utilisateurs, produire des variantes de pitch et de positionnement. Pas pour générer les produits, mais pour rendre les équipes plus rapides à confronter leurs hypothèses au terrain réel.

Le palmarès 2024 : **Izyflore** gagne 20 000 € et un an de support. **Abord** reçoit le booster 5 000 € + 3 mois d'incubation. Et fait notable : **Ivoire Straw**, une équipe issue de l'édition Côte d'Ivoire (mai 2024, 10 équipes, 33 participants, hackathon de quatre jours organisé avec MSC Foundation, AGL et UNICEF Côte d'Ivoire), a été intégrée à l'édition européenne et y a remporté un prix.

C'est cette circulation Sud-Nord qui rend Pangaea X plus intéressant que beaucoup de programmes que je connais. Les équipes ivoiriennes ne sont pas dans une catégorie « impact » à part : elles concourent dans le même bassin que les équipes européennes. Et elles tiennent.

## Trois leçons que je garde pour AIOS

Trois ans à construire ce programme me servent de boussole pour concevoir AIOS — le système IA qu'on construit chez Reversed pour les PME suisses.

**Leçon 1. La modularité bat la complétude.** Les onze modules de Pangaea X n'étaient pas tous joués pour toutes les équipes. Selon la maturité, certains étaient travaillés en profondeur, d'autres survolés. C'est cette logique modulaire qu'on transpose à AIOS : pas un produit unique, des modules activables selon le besoin réel, pas selon le catalogue idéal.

**Leçon 2. Le coach permanent et les experts ponctuels valent mieux que le formateur omniscient.** Sur Pangaea X, le coach d'équipe portait le suivi continu. Les experts apportaient la profondeur ponctuelle. C'est l'architecture qu'on vise pour une mission IA : un référent qui connaît le terrain en continu, et des compétences pointues activées quand elles deviennent nécessaires.

**Leçon 3. La technologie accélère l'exécution, jamais la conviction.** Mike est très clair là-dessus : croire en ce qu'on fait précède la capacité à le faire. Quand on aborde un projet IA, on ne commence pas par les outils. On commence par interroger ce que les dirigeants veulent vraiment construire. Si la conviction n'est pas là, l'outil ne tient pas. Si elle est là, l'outil démultiplie.

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